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Descripción
PROTESIS VALVULAR CARDIACA MECANICA, MITRAL BIVALVA, DE CARBON PIROLITA CAL 16 O 17.
Clave de producto IMSS
060.932.5931.02
Cada círculo representa una de las 12 compras de PRÓTESIS VALVULARES CARDÍACAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 10 | 309,569.5 MXN | 35,487.3 MXN | 12.9 % | 2.74 | 24 de diciembre de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 2 | 58,348 MXN | 16,225.3 MXN | 40.2 % | 1.16 | 1 de enero de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SJ MEDICAL MEXICO, S. DE R.L. DE C.V. | 6 | 29,680 MXN | 16 % | 2.24 | 2010 - 2013 |
| VISORA MEDICA SA DE CV | 3 | 3,932.3 MXN | 5.89 % | 0.354 | 2017 - 2018 |
| BIOMEDICAL GLOBE, S.A. DE C.V. | 1 | 10,318 MXN | 35.7 % | 0.714 | 2017 - 2017 |
| DISTRIBUIDORA INTERNACIONAL RALMO S.A. DE C.V. | 1 | 5,907.3 MXN | 44.6 % | 0.446 | 2018 - 2018 |
| INTERNATIONAL MEDICAL SERVICE, S. A. DE C. V. | 1 | 1,875 MXN | 15 % | 0.15 | 2009 - 2009 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5931.02")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5931.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5931.02')