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Descripción
Endoprótesis metálica autoexpandible para angioplastía carotídea premontada para sistema de liberación sobre la guía. Estéril. Diámetro: 10 mm. Longitud: 8 cm (80 mm)
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.748.7444.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 4 compras de PRÓTESIS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 2 | 134,700 MXN | 12,880 MXN | 8 % | 1.12 | 8 de mayo de 2013 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 171,921.2 MXN | 23,713.3 MXN | 16 % | 1.92 | 19 de febrero de 2010 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 321,053.9 MXN | 44,283.3 MXN | 16 % | 3.84 | 8 de febrero de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISPOSITIVOS IMPLANTABLES DE MEXICO, S. A. DE C. V | 2 | 67,996.6 MXN | 16 % | 5.76 | 2010 - 2011 |
| BIOSTER, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| NORTECHMEDICAL S.A. DE C.V. | 1 | 12,880 MXN | 16 % | 1.12 | 2013 - 2013 |
Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7444.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7444.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7444.00')