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Descripción
MONTADO EN BASE DE MADERA MEDIDAS 35 X 15 CMS
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.820.0189.00
Cada círculo representa una de las 14 compras de SELLO DE GOMA realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 10 | 6,431 MXN | 945.3 MXN | 13 % | 4.12 | 1 de junio de 2018 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 2 | 1,975.8 MXN | 303.3 MXN | 16 % | 1.27 | 11 de julio de 2013 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 1,372.3 MXN | 189.3 MXN | 16 % | 2.08 | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 928 MXN | - MXN | - | - | 3 de febrero de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MORALES LOPEZ DAVID GUILLERMO | 5 | 638.9 MXN | 20.3 % | 2.74 | 2014 - 2017 |
| CRUZ MUNGUIA MARTHA OLIVIA | 4 | 60 MXN | 3.3 % | 0.252 | 2013 - 2016 |
| DOMINGUEZ GONZALEZ SEBASTIANA | 2 | 303.3 MXN | 16 % | 1.27 | 2012 - 2013 |
| GUZMAN PEREZ MARCELO CLAUDIO | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| LOPEZ MARTINEZ BLANCA NATALIA DEPURACION JULIO 2011 | 1 | 246.4 MXN | 16 % | 1.12 | 2018 - 2018 |
| OLVERES LANDEROS DAVID | 1 | 189.3 MXN | 16 % | 2.08 | 2011 - 2011 |
Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
Organización responsable de la importación
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0189.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0189.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0189.00')