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Descripción
Compra Emergente
Clave de producto IMSS
080.025.0052.01
Cada círculo representa una de las 3 compras de AGUJAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2010.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Coahuila | Coahuila | 2 | 2,412.8 MXN | 329.4 MXN | 15.8 % | 1.83 | 15 de junio de 2010 |
| Delegación Baja California | Baja California | 1 | 1,678.3 MXN | - MXN | - | - | 14 de junio de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MEDICA DALI, S. A. DE C. V. | 2 | 329.4 MXN | 15.8 % | 1.83 | 2010 - 2010 |
| DIAGNOSTICA NUEVA ACCION, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.025.0052.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.025.0052.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.025.0052.01')