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Descripción
Compra Emergente
Clave de producto IMSS
060.040.0865.01
Cada círculo representa una de las 6 compras de AGUJAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 4 | 68,556 MXN | 9,084 MXN | 14.3 % | 128.2 | 17 de julio de 2014 |
| Delegación Chihuahua | Chihuahua | 1 | 1,093.2 MXN | - MXN | - | - | 4 de marzo de 2010 |
| H. de Gineco Obstetricia No. 3 "Dr. Víctor Manuel Espinosa de los Reyes Sánchez" La Raza Umae Gineco - Obstetricia La Raza | Ciudad de México | 1 | 16,322.6 MXN | 2,251.4 MXN | 16 % | 42.2 | 24 de mayo de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SUMINISTROS MEDICOS Y ORTOPEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 8,179.2 MXN | 16 % | 115.2 | 2014 - 2014 |
| EQUIPOS MEDICOS DE BAJA CALIFORNIA, S.A. DE C.V. | 1 | 696 MXN | 10 % | 10 | 2009 - 2009 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 1 | 2,251.4 MXN | 16 % | 42.2 | 2011 - 2011 |
| MIRANDA CHAN HECTOR FRANCISCO | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| PRODUCTOS BARD DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 208.8 MXN | 15 % | 3 | 2009 - 2009 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.040.0865.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.040.0865.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.040.0865.01')