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Descripción
Compra Emergente
Clave de producto IMSS
060.898.0769.04
Cada círculo representa una de las 3 compras de CLAVOS INTRAMEDULARES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2010.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Coahuila | Coahuila | 1 | 1,188.5 MXN | 0.00194 MXN | 0.000164 % | 0.0000019 | 22 de noviembre de 2010 |
| Delegación Jalisco | Jalisco | 1 | 1,188.5 MXN | 0.00194 MXN | 0.000164 % | 0.0000019 | 1 de diciembre de 2009 |
| Delegación Sinaloa | Sinaloa | 1 | 1,188.5 MXN | 0.00194 MXN | 0.000164 % | 0.0000019 | 11 de mayo de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PROMECA, S.A. DE C.V. | 3 | 0.00583 MXN | 0.000164 % | 0.00000569 | 2009 - 2010 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.898.0769.04")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.898.0769.04')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.898.0769.04')