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Descripción
INTRODUCTORES DE CATETER ARTERIAL. CONSTA DE: UNA GUIA METALICA DE 0.035" CON DILATADOR DE VASO, UNA FUNDA O CAMISA CON VALVULA HEMOSTATICA Y PUERTO LATERAL. CALIBRE: 7 FR. ESTERIL Y DESECHABLE. LAS MEDIDAS SERAN SELECCIONADAS DE ACUERDO
Clave de producto IMSS
060.527.0560.02
Cada círculo representa una de las 5 compras de INTRODUCTORES realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 32,503.2 MXN | 4,483.2 MXN | 16 % | 10.6 | 2 de febrero de 2017 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 2,088 MXN | 288 MXN | 16 % | 0.64 | 29 de marzo de 2011 |
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 146,020.8 MXN | 20,140.8 MXN | 16 % | 192 | 24 de diciembre de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 1,843.2 MXN | 16 % | 5.76 | 2012 - 2013 |
| ARROW INTERNACIONAL DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 20,140.8 MXN | 16 % | 192 | 2018 - 2018 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 2,640 MXN | 16 % | 4.8 | 2017 - 2017 |
| MAHO MANTENIMIENTO HOSPITALARIO, S.A. DE C.V. | 1 | 288 MXN | 16 % | 0.64 | 2011 - 2011 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.527.0560.02")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.527.0560.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.527.0560.02')