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Descripción
INTRODUCTORES. INSERTOR GUIA PARA ANGIOPLASTIA CORONARIA, DIAMETRO 0.014" LONGITUD 7 CM, DESECHABLE.
Clave de producto IMSS
060.527.0198.11
Cada círculo representa una de las 22 compras de INTRODUCTORES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 15 | 2.5 millones MXN | 362,782.7 MXN | 27.3 % | 3,430.7 | 24 de diciembre de 2018 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 6 | 51,540.4 MXN | 14,783 MXN | 42 % | 94.5 | 28 de marzo de 2012 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 9,200 MXN | - MXN | - | - | 8 de junio de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CARDIO-NEF, S.A. DE C.V. | 10 | 253,929.8 MXN | 32.4 % | 2,479.4 | 2011 - 2018 |
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 4 | 70,836.9 MXN | 17.5 % | 567.3 | 2010 - 2017 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 4 | - MXN | - | - | 2009 - 2012 |
| BIOSTER, S.A. DE C.V. | 2 | 14,783 MXN | 125.9 % | 94.5 | 2009 - 2009 |
| CARDIOPACE, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| LOOP MEDICAL SA DE CV | 1 | 38,016 MXN | 16 % | 384 | 2014 - 2014 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.527.0198.11")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.527.0198.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.527.0198.11')