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Descripción
INJERTOS AORTICO VALVULADO BIVALVO, TUBULAR, POROSIDAD CERO. CALIBRE. 29.
Clave de producto IMSS
060.506.2447.02
Cada círculo representa una de las 27 compras de INJERTOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 13 | 1.4 millones MXN | 185,969.5 MXN | 15.1 % | 4.21 | 1 de enero de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 13 | 1.7 millones MXN | 253,492.4 MXN | 15.7 % | 5.32 | 3 de agosto de 2018 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 263,887.4 MXN | 34,498.6 MXN | 15 % | 0.902 | 5 de febrero de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SJ MEDICAL MEXICO, S. DE R.L. DE C.V. | 24 | 441,960.5 MXN | 16 % | 9.8 | 2009 - 2017 |
| GAMA COMERCIAL, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 18,320 MXN | 18.3 % | 0.366 | 2018 - 2018 |
| MR MULTISERVICIOS MEDICOS SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| VISORA MEDICA SA DE CV | 1 | 13,680 MXN | 13.7 % | 0.274 | 2018 - 2018 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.506.2447.02")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.506.2447.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.506.2447.02')