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Descripción
DE PLATINO, DESPRENDIBLES ELECTRICAMENTE, DE 0.010" (0.025 MM) DE DIAMETRO INTERNO. FORMA ESTANDAR BLANDOS, RESISTENTES A ESTIRAMIENTO. DIAMETRO EXTERNO MM. 4 LONGITUD CM. 6
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.365.0508.01
Cada círculo representa una de las 23 compras de ESPIRALES PARA EMBOLIZACION ENDOVASCULAR INTRACRANEAL realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 20 | 1.9 millones MXN | 379,576.6 MXN | 23 % | 21.1 | 17 de diciembre de 2013 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 2 | 119,428.9 MXN | 16,083.8 MXN | 15.5 % | 2.33 | 1 de enero de 2014 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 121,499.6 MXN | - MXN | - | - | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 20 | 379,576.6 MXN | 23 % | 21.1 | 2011 - 2013 |
| DISENO Y DESARROLLO MEDICO, S.A. DE C.V. | 1 | 9,312 MXN | 16 % | 1.28 | 2014 - 2014 |
| DISPOSITIVOS IMPLANTABLES DE MEXICO, S. A. DE C. V | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| DISTRIBUIDORA INTER. DE MEDS. Y EQ. MEDICO, SA CV | 1 | 6,771.8 MXN | 15 % | 1.05 | 2009 - 2009 |
Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.365.0508.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.365.0508.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.365.0508.01')