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Descripción
DE PLATINO, DESPRENDIBLES ELECTRICAMENTE, DE 0.010" (0.025 MM) DE DIAMETRO INTERNO. FORMA ESTANDAR. DIAMETRO EXTERNO MM. 6 LONGITUD CM. 20
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.365.0318.01
Cada círculo representa una de las 7 compras de ESPIRALES PARA EMBOLIZACION ENDOVASCULAR INTRACRANEAL realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 4 | 665,174.1 MXN | 93,296.9 MXN | 21.8 % | 12.3 | 25 de febrero de 2013 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 3 | 629,106.2 MXN | 83,186.7 MXN | 15.9 % | 9.3 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 3 | 145,415.1 MXN | 15.2 % | 17.8 | 2011 - 2013 |
| DISPOSITIVOS IMPLANTABLES DE MEXICO, S. A. DE C. V | 2 | 8,550.1 MXN | 26.2 % | 1.04 | 2011 - 2013 |
| DISTRIBUIDORA INTER. DE MEDS. Y EQ. MEDICO, SA CV | 1 | 6,771.8 MXN | 15 % | 1.05 | 2009 - 2009 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 15,746.6 MXN | 21.7 % | 1.74 | 2011 - 2011 |
Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.365.0318.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.365.0318.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.365.0318.01')