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Contratos y compras

List of 3 contract for a total of $25 millones (25,015,252.625 ) in 1 geographic areas.

Results by year:

2019

2021

2022

SISTEMA DE ABASTECIMIENTO Y DISTRIBUCIÓN DE AGUA POTABLE (REHABILITACIÓN DEL TRAMO SUBMARINO DEL ESTERO DE SABANCUY DEL ACUEDUCTO PARALELO CHICBUL-CARMEN), MUNICIPIO DE CARMEN, CAMPECHE

México Unidad de planeación

México CONSTRUCTORA INGMATH SA DE CV

12.9 millones de pesos mexicanos (12,927,999.65 MXN)

31/05/2021 to 27/08/2021

ADJUDICACIÓN DIRECTA

SISTEMAS DE ABASTECIMIENTO Y DISTRIBUCIÓN DE AGUA POTABLE (PROTECCIÓN CATÓDICA MEDIANTE ÁNODOS), EN EL ACUEDUCTO CHICBUL- CARMEN TRAMO PANTANO, MUNICIPIO DE CARMEN

México Unidad de planeación

México CONSTRUCTORA INGMATH SA DE CV

11.2 millones de pesos mexicanos (11,195,167.82 MXN)

21/06/2022 to 21/10/2022

INVITACIÓN A CUANDO MENOS 3 PERSONAS

PAVIMENTACION CON CONCRETO HIDRAULICO DE LA CALLE 31 Y 31-A ENTRE CARRETERA FEDERAL, DE LA LOCALIDAD DE HECELCHAKÁN, EN EL MUNICIPIO DE HECELCHAKAN

México Dirección de Obras Públicas y Desarrollo Urbano

México CONSTRUCTORA INGMATH SA DE CV

892,084.6 pesos mexicanos

09/12/2019 to 31/12/2019

ADJUDICACIÓN DIRECTA

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CompraNet (Plus) : 3

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Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

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                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Contratos - Proveedor: constructora-ingmath-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=constructora-ingmath-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=")

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Contratos - Proveedor: constructora-ingmath-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=constructora-ingmath-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Contratos - Proveedor: constructora-ingmath-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=constructora-ingmath-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')