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REVISOR DE LOS CONTENIDOS TANTO EN TEXTO COMO EN IMAGEN DE LOS ARCHIVOS PDF ASÍ COMO NUMERAR LA BASE HISTÓRICA DE CONVOCATORIAS Y AVISOS EN LA PÁGINA WEB. 3414

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-SAP-6800000979

Total amount

19,206

Number of contracts

Buying unit

UNIDAD DE GOBIERNO belonging to SECRETARÍA DE GOBERNACIÓN

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

SECRETARÍA DE GOBERNACIÓN

Buying unit

UNIDAD DE GOBIERNO

Call type

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code SAP-6800000979

Title

REVISOR DE LOS CONTENIDOS TANTO EN TEXTO COMO EN IMAGEN DE LOS ARCHIVOS PDF ASÍ COMO NUMERAR LA BASE HISTÓRICA DE CONVOCATORIAS Y AVISOS EN LA PÁGINA WEB. 3414

View contract

Supplier(s)

MORA FERNÁNDEZ EDITH

Amount

19,206 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

1 de enero de 2007

Execution period

1 de enero de 2007 to 31 de marzo de 2007

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-SAP-6800000979")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-SAP-6800000979')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-SAP-6800000979')

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