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REHABILITACION DE LOS TANQUES DE ALMACENAMIENTO Y CONSTRUCCIÓN DE LÍNEA DE CONDUCCIÓN EN LA COMUNIDAD DE CAOPAS MUNICIPIO DE MAZAPIL EN EL ESTADO DE ZACATECAS

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-PDZPZAC2-002-12

Total amount

658,867

Number of contracts

Buying unit

DELEGACIÓN ZACATECAS belonging to SECRETARÍA DE DESARROLLO SOCIAL

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

SECRETARÍA DE DESARROLLO SOCIAL

Buying unit

DELEGACIÓN ZACATECAS

Call type

INVITACION A TRES PERSONAS (limited)

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code PDZPZAC2-002-12

Title

REHABILITACION DE LOS TANQUES DE ALMACENAMIENTO Y CONSTRUCCIÓN DE LÍNEA DE CONDUCCIÓN EN LA COMUNIDAD DE CAOPAS MUNICIPIO DE MAZAPIL EN EL ESTADO DE ZACATECAS

View contract

Supplier(s)

ARROCAS S.A. DE C.V.

Amount

658,867 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

18 de junio de 2012

Execution period

19 de junio de 2012 to 2 de agosto de 2012

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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R (json)

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                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PDZPZAC2-002-12")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PDZPZAC2-002-12')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PDZPZAC2-002-12')

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