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Expediente

SERVICIO DE FABRICACION DE 6 ANAQUELES PARA ALMACENAR EL MATERIAL DE LIMPIEZA Y LAS HERRAMIETAS QUE SE UTILIZARAN EN LOS TRABAJOS DE MANTENIMIENTO EN LAS INSTALACIONES DE ESTA ADMINISTARCIÓN PORTUARIA INTEGRAL.

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-OCP090248

Total amount

72,000

Number of contracts

Buying unit

SUBDIRECCIÓN DE APIS belonging to FONATUR OPERADORA PORTUARIA S.A. DE C.V.

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

FONATUR OPERADORA PORTUARIA S.A. DE C.V.

Buying unit

SUBDIRECCIÓN DE APIS

Call type

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code OCP090248

Title

SERVICIO DE FABRICACION DE 6 ANAQUELES PARA ALMACENAR EL MATERIAL DE LIMPIEZA Y LAS HERRAMIETAS QUE SE UTILIZARAN EN LOS TRABAJOS DE MANTENIMIENTO EN LAS INSTALACIONES DE ESTA ADMINISTARCIÓN PORTUARIA INTEGRAL.

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Supplier(s)

DAVID GRENIER GONZALEZ CAVER

Amount

72,000 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

1 de junio de 2009

Execution period

1 de junio de 2009 to 1 de junio de 2009

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-OCP090248")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-OCP090248')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-OCP090248')

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