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ADMINISTRAR EL SISTEMA DE CONTROL DE GESTIÓN DE TRÁMITES ASÍ COMO EL CORREO ELECTRÓNICO DE LA OFICINA ACTUALIZAR LAS ESTADÍSTICAS DE COMERCIO DE LOS PAISES MIEMBROS DE LA ALADI

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-MON-3-2014

Total amount

15,922.4

Number of contracts

Buying unit

MINISTRO EN MONTEVIDEO belonging to SECRETARÍA DE ECONOMÍA

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

SECRETARÍA DE ECONOMÍA

Buying unit

MINISTRO EN MONTEVIDEO

Call type

OTROS

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code MON-3-2014

Title

ADMINISTRAR EL SISTEMA DE CONTROL DE GESTIÓN DE TRÁMITES ASÍ COMO EL CORREO ELECTRÓNICO DE LA OFICINA ACTUALIZAR LAS ESTADÍSTICAS DE COMERCIO DE LOS PAISES MIEMBROS DE LA ALADI

View contract

Supplier(s)

MARÍA GIMÉNEZ MANGADO

Amount

15,922.4 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

1 de enero de 2014

Execution period

1 de enero de 2014 to 31 de diciembre de 2014

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-MON-3-2014")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-MON-3-2014')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-MON-3-2014')

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