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Revisión y elaboración de nuevos indicadores para análisis e integración en tablas y gráficos que estarán contenidos en el reporte de investigación.

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-IMT-Q-S-56-2015

Total amount

30,000

Number of contracts

Buying unit

COORDINACIÓN DE INTEGRACION DEL TRANSPORTE belonging to Instituto Mexicano del Transporte

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

Instituto Mexicano del Transporte

Buying unit

COORDINACIÓN DE INTEGRACION DEL TRANSPORTE

Call type

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code IMT-Q-S-56-2015

Title

Revisión y elaboración de nuevos indicadores para análisis e integración en tablas y gráficos que estarán contenidos en el reporte de investigación.

View contract

Supplier(s)

C. Jared Piña Bárcenas.

Amount

30,000 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

26 de agosto de 2015

Execution period

1 de agosto de 2015 to 31 de agosto de 2015

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

Note: CSV download is temporarily disabled due to the server migration. Please use the JSON format to import the data.

Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-IMT-Q-S-56-2015")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-IMT-Q-S-56-2015')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-IMT-Q-S-56-2015')

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