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ABIERTO PARA LA PRESTACIÓN DEL SERVICIO ADMINISTRADO DE IMPRESIÓN FOTOCOPIADO Y DIGITALIZACIÓN DE DOCUMENTOS PARA LA SECRETARÍA DE LA FUNCIÓN PÚBLICA

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-DC-096-2015

Total amount

206,896.6

Number of contracts

Buying unit

OFICIALÍA MAYOR belonging to SECRETARÍA DE LA FUNCIÓN PÚBLICA En proceso de reestructuración

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

SECRETARÍA DE LA FUNCIÓN PÚBLICA En proceso de reestructuración

Buying unit

OFICIALÍA MAYOR

Call type

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code DC-096-2015

Title

ABIERTO PARA LA PRESTACIÓN DEL SERVICIO ADMINISTRADO DE IMPRESIÓN FOTOCOPIADO Y DIGITALIZACIÓN DE DOCUMENTOS PARA LA SECRETARÍA DE LA FUNCIÓN PÚBLICA

View contract

Supplier(s)

MAQUINAS INFORMACIÓN

Amount

206,896.6 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

27 de febrero de 2015

Execution period

1 de marzo de 2015 to 31 de marzo de 2015

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-DC-096-2015")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-DC-096-2015')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-DC-096-2015')

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