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SERVICIO EN EL AREA DE COMUNICACIÓN SOCIAL REALIZANDO LABORES DE INFORMACIÓN FOTOGRAFÍA EDICIÓN VIDEO Y GRABACION DE AGROASEMEX EN ESTA CIUDAD Y AQUELLAS QUE REQUIERA EL SERVICIO.

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-ADJ-DCTA-APOYO-COM-42-2015

Total amount

116,000

Number of contracts

Buying unit

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN belonging to AGROASEMEX S.A.

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

AGROASEMEX S.A.

Buying unit

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN

Call type

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code ADJ-DCTA-APOYO-COM-42-2015

Title

SERVICIO EN EL AREA DE COMUNICACIÓN SOCIAL REALIZANDO LABORES DE INFORMACIÓN FOTOGRAFÍA EDICIÓN VIDEO Y GRABACION DE AGROASEMEX EN ESTA CIUDAD Y AQUELLAS QUE REQUIERA EL SERVICIO.

View contract

Supplier(s)

YAZMIN GUTIERREZ CAMACHO

Amount

116,000 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

8 de marzo de 2015

Execution period

9 de marzo de 2015 to 31 de diciembre de 2015

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-ADJ-DCTA-APOYO-COM-42-2015")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-ADJ-DCTA-APOYO-COM-42-2015')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-ADJ-DCTA-APOYO-COM-42-2015')

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