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ELABORAR DISEÑOS WEB PARA LA DIVULGACIÓN DE LOS SERVICIOS PÚBLICOS A CARGO DE LA DIRECCIÓN GENERAL COMO PARTE DE LA COMUNICACIÓN Y DIFUSIÓN PARA CONTRIBUIR A LA CULTURA...

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-6800000310

Total amount

150,000

Number of contracts

Buying unit

UNIDAD GENERAL DE ASUNTOS JURÍDICOS belonging to SECRETARÍA DE GOBERNACIÓN

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

SECRETARÍA DE GOBERNACIÓN

Buying unit

UNIDAD GENERAL DE ASUNTOS JURÍDICOS

Call type

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code 6800000310

Title

ELABORAR DISEÑOS WEB PARA LA DIVULGACIÓN DE LOS SERVICIOS PÚBLICOS A CARGO DE LA DIRECCIÓN GENERAL COMO PARTE DE LA COMUNICACIÓN Y DIFUSIÓN PARA CONTRIBUIR A LA CULTURA...

View contract

Supplier(s)

SAMUEL CARMONA CORPUS

Amount

150,000 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

12 de mayo de 2006

Execution period

16 de mayo de 2016 to 31 de diciembre de 2006

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-6800000310")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-6800000310')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-6800000310')

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