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Servicios de Apoyo en la organización y concentración de archivos documentales del archivo de concentración ubicado en Doctor Márquez No. 97

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-2010-032

Total amount

14,650.8

Number of contracts

Buying unit

GERENCIA DE RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS GENERALES belonging to TELEVISIÓN METROPOLITANA S.A. DE C.V.

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

TELEVISIÓN METROPOLITANA S.A. DE C.V.

Buying unit

GERENCIA DE RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS GENERALES

Call type

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code 2010-032

Title

Servicios de Apoyo en la organización y concentración de archivos documentales del archivo de concentración ubicado en Doctor Márquez No. 97

View contract

Supplier(s)

Hernández Madrigal Omar Daniel

Amount

14,650.8 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

1 de marzo de 2010

Execution period

1 de marzo de 2010 to 31 de mayo de 2010

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

Note: CSV download is temporarily disabled due to the server migration. Please use the JSON format to import the data.

Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-2010-032")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-2010-032')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-2010-032')

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