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SERVICIOS DE APOYO PARA EL PROCESO DE ELABORACIÓN Y DESARROLLO DE LA BIBLIA ÓPERA PRIMA ASÍ COMO DE LAS TRANSCRIPCIONES DE LOS DIFERENRTES PROGRAMAS DE LA SERIE TRATOS Y RETRATOS

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-16/10/2012

Total amount

438,053.7

Number of contracts

Buying unit

DIRECCION DE ASUNTOS JURIDICOS belonging to TELEVISIÓN METROPOLITANA S.A. DE C.V.

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

TELEVISIÓN METROPOLITANA S.A. DE C.V.

Buying unit

DIRECCION DE ASUNTOS JURIDICOS

Call type

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code 16/10/2012

Title

SERVICIOS DE APOYO PARA EL PROCESO DE ELABORACIÓN Y DESARROLLO DE LA BIBLIA ÓPERA PRIMA ASÍ COMO DE LAS TRANSCRIPCIONES DE LOS DIFERENRTES PROGRAMAS DE LA SERIE TRATOS Y RETRATOS

View contract

Supplier(s)

VIRGINIA CUERVO VERA

Amount

438,053.7 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

25 de octubre de 2012

Execution period

26 de octubre de 2012 to 15 de diciembre de 2012

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-16%2F10%2F2012")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-16%2F10%2F2012')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-16%2F10%2F2012')

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