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IMPRESIÓN Y ELABORACIÓN DE MATERIAL INFORMATIVO DERIVADO DE LA OPERACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE LAS DEPENDENCIAS Y ENTIDADES

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-07-DGPLADES-S-07/16

Total amount

198,488.8

Number of contracts

Buying unit

DGPLADES DIRECCIÓN GENERAL DE PLANEACIÓN Y DESARROLLO EN SALUD belonging to SECRETARÍA DE SALUD

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

SECRETARÍA DE SALUD

Buying unit

DGPLADES DIRECCIÓN GENERAL DE PLANEACIÓN Y DESARROLLO EN SALUD

Call type

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code 07-DGPLADES-S-07/16

Title

IMPRESIÓN Y ELABORACIÓN DE MATERIAL INFORMATIVO DERIVADO DE LA OPERACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE LAS DEPENDENCIAS Y ENTIDADES

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Supplier(s)

NELSEN GRAPHICS S.A. DE C.V.

Amount

198,488.8 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

28 de octubre de 2016

Execution period

31 de octubre de 2016 to 14 de noviembre de 2016

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-07-DGPLADES-S-07%2F16")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-07-DGPLADES-S-07%2F16')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-07-DGPLADES-S-07%2F16')

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