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REALIZAR CÁLCULOS Y ACUMULADOS DE FONAC MAPEAR PROCESOS DE LA SUBDIRECCIÓN DE NÓMINA PARA EL ISO GENERAR ARCHIVOS PARA LA DIRECCIÓN GENERAL DE PROGRAMACIÓN ORGANIZACIÓN Y PRESUPUESTO.

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-0203/2012

Total amount

35,327.8

Number of contracts

Buying unit

DIRECCION GENERAL DE RECURSOS HUMANOS belonging to SECRETARÍA DE ECONOMÍA

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

SECRETARÍA DE ECONOMÍA

Buying unit

DIRECCION GENERAL DE RECURSOS HUMANOS

Call type

OTROS

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code 0203/2012

Title

REALIZAR CÁLCULOS Y ACUMULADOS DE FONAC MAPEAR PROCESOS DE LA SUBDIRECCIÓN DE NÓMINA PARA EL ISO GENERAR ARCHIVOS PARA LA DIRECCIÓN GENERAL DE PROGRAMACIÓN ORGANIZACIÓN Y PRESUPUESTO.

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Supplier(s)

FERNANDO RINCÓN MELCHOR

Amount

35,327.8 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

1 de marzo de 2012

Execution period

1 de marzo de 2012 to 30 de abril de 2012

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0203%2F2012")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0203%2F2012')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0203%2F2012')

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