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COADYUVAR EN EL ANÁLISIS Y DICTAMEN DE SOLICITUDES DE CONCESIÓN MINERA ASÍ COMO DE SUS TRABAJOS PERICIALES ADEMÁS DE PARTICIPAR EN LA VERIFICACIÓN DE CUMPLIMIENTO DE OBLIGACIONES DE LOS USUARIOS

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-0165/2015

Total amount

83,540.3

Number of contracts

Buying unit

DIRECCION GENERAL DE RECURSOS HUMANOS belonging to SECRETARÍA DE ECONOMÍA

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

SECRETARÍA DE ECONOMÍA

Buying unit

DIRECCION GENERAL DE RECURSOS HUMANOS

Call type

OTROS

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code 0165/2015

Title

COADYUVAR EN EL ANÁLISIS Y DICTAMEN DE SOLICITUDES DE CONCESIÓN MINERA ASÍ COMO DE SUS TRABAJOS PERICIALES ADEMÁS DE PARTICIPAR EN LA VERIFICACIÓN DE CUMPLIMIENTO DE OBLIGACIONES DE LOS USUARIOS

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Supplier(s)

CÉSAR ALEJANDRO DURÁN ELIZALDE

Amount

83,540.3 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

1 de enero de 2015

Execution period

1 de enero de 2015 to 15 de junio de 2015

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0165%2F2015")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0165%2F2015')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0165%2F2015')

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