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RESPONSABLE DE ANALIZAR LA CONTRIBUCIÓN DE LAS SOLICITUDES DE APOYO AL IMPACTO Y CATEGORÍAS DE APOYO ASÍ COMO SUPERVISAR LA EVALUACIÓN DE LAS SOLICITUDES PRESENTADAS POR LAS PERSONAS FÍSICAS O MORALES

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-0151/2015

Total amount

93,754.4

Number of contracts

Buying unit

DIRECCION GENERAL DE RECURSOS HUMANOS belonging to SECRETARÍA DE ECONOMÍA

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

SECRETARÍA DE ECONOMÍA

Buying unit

DIRECCION GENERAL DE RECURSOS HUMANOS

Call type

OTROS

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code 0151/2015

Title

RESPONSABLE DE ANALIZAR LA CONTRIBUCIÓN DE LAS SOLICITUDES DE APOYO AL IMPACTO Y CATEGORÍAS DE APOYO ASÍ COMO SUPERVISAR LA EVALUACIÓN DE LAS SOLICITUDES PRESENTADAS POR LAS PERSONAS FÍSICAS O MORALES

View contract

Supplier(s)

ALMA GRISEL MORENO ROMERO

Amount

93,754.4 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

1 de enero de 2015

Execution period

1 de enero de 2015 to 31 de diciembre de 2015

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0151%2F2015")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0151%2F2015')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0151%2F2015')

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