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ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN PRESUPUESTAL QUE SE ENVÍA AL ARCHIVO CONTABLE ASI COMO A RENDIR LOS INFORMES DE LAS ACTIVIDADES DESARROLLADAS CUANDO SE LE REQUIERA.

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-0145/2009

Total amount

31,731.6

Number of contracts

Buying unit

OFICIALÍA MAYOR belonging to SECRETARÍA DE ECONOMÍA

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

SECRETARÍA DE ECONOMÍA

Buying unit

OFICIALÍA MAYOR

Call type

OTROS

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code 0145/2009

Title

ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN PRESUPUESTAL QUE SE ENVÍA AL ARCHIVO CONTABLE ASI COMO A RENDIR LOS INFORMES DE LAS ACTIVIDADES DESARROLLADAS CUANDO SE LE REQUIERA.

View contract

Supplier(s)

IRMA LÁZARO CAMILO

Amount

31,731.6 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

1 de enero de 2009

Execution period

1 de enero de 2009 to 31 de marzo de 2009

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

Note: CSV download is temporarily disabled due to the server migration. Please use the JSON format to import the data.

Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0145%2F2009")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0145%2F2009')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0145%2F2009')

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