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SERVICIOS PROFESIONALES CONSISTENTES EN TENER RELACIÓN CON LAS DISTINTAS SUBDIRECCIONES COMO APOYO DE LA COORDINACIÓN ADMINISTRATIVA ASÍ COMO RENDIR LOS INFORMES DE LAS ACTIVIDADES REALIZADAS

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-0140/2016

Total amount

91,134.9

Number of contracts

Buying unit

DIRECCION GENERAL DE RECURSOS HUMANOS belonging to SECRETARÍA DE ECONOMÍA

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

SECRETARÍA DE ECONOMÍA

Buying unit

DIRECCION GENERAL DE RECURSOS HUMANOS

Call type

OTROS

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code 0140/2016

Title

SERVICIOS PROFESIONALES CONSISTENTES EN TENER RELACIÓN CON LAS DISTINTAS SUBDIRECCIONES COMO APOYO DE LA COORDINACIÓN ADMINISTRATIVA ASÍ COMO RENDIR LOS INFORMES DE LAS ACTIVIDADES REALIZADAS

View contract

Supplier(s)

CÉSAR HERNÁNDEZ CASTAÑEDA

Amount

91,134.9 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

1 de enero de 2016

Execution period

1 de enero de 2016 to 30 de junio de 2016

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0140%2F2016")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0140%2F2016')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0140%2F2016')

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