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SUPERVISAR Y VALIDAR FÍSICAMENTE LOS NEGOCIOS AFECTADOS CON MOTIVO DE LA INUNDACIÓN QUE EN EL MES DE SEPTIEMBRE DE 20101 ACAECIÓ EN LOS MUNICIPIOS DEL ESTADO DE TABASCO

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RECORD SUMMARY ocds-0ud2q6-0062/2011

Total amount

16,453.2

Number of contracts

Buying unit

OFICIALÍA MAYOR belonging to SECRETARÍA DE ECONOMÍA

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

SECRETARÍA DE ECONOMÍA

Buying unit

OFICIALÍA MAYOR

Call type

OTROS

Call status

complete

AWARDS AND CONTRACTS

Awarded contract code 0062/2011

Title

SUPERVISAR Y VALIDAR FÍSICAMENTE LOS NEGOCIOS AFECTADOS CON MOTIVO DE LA INUNDACIÓN QUE EN EL MES DE SEPTIEMBRE DE 20101 ACAECIÓ EN LOS MUNICIPIOS DEL ESTADO DE TABASCO

View contract

Supplier(s)

SAMUEL VASCONCELOS PÉREZ

Amount

16,453.2 pesos mexicanos

Award status

active

Signature date

1 de noviembre de 2010

Execution period

1 de noviembre de 2010 to 31 de diciembre de 2010

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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R (json)

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                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0062%2F2011")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0062%2F2011')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-0062%2F2011')

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