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ASESORÍA LEGAL PARA LA OBTENCIÓN DE FINANCIAMIENTO Y REGISTRO DE CONTRATOS DE CRÉDITO EN LOS ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA PARA RESOLVER LA PROBLEMÁTICA DEL TRANSPORTE AÉREO EN EL CENTRO DEL PAÍS

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CONTRACT SUMMARY DTC-001-2014-DTC-001-2014

Total amount

2.6 millones de pesos mexicanos (2,571,800 MXN)

Contract period(s)

Between Fecha desconocida and Fecha desconocida

Buying unit

Aeropuertos y Servicios Auxiliares in México

Proveedor(es)

CLEARLY GOTTLIEB STEEN & HAMILTON, L.L.P.

This contract is part of a record. See record ocds-0ud2q6-DTC-001-2014 in Open Contracting Data Standard format.

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

Aeropuertos y Servicios Auxiliares

Buying unit

Aeropuertos y Servicios Auxiliares

Call type

Adjudicación Directa Federal (direct)

Purchase type

Servicios (services)

Call status

complete

AWARD AND CONTRACT

Call title

ASESORÍA LEGAL PARA LA OBTENCIÓN DE FINANCIAMIENTO Y REGISTRO DE CONTRATOS DE CRÉDITO EN LOS ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA PARA RESOLVER LA PROBLEMÁTICA DEL TRANSPORTE AÉREO EN EL CENTRO DEL PAÍS

Award title

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Contract title

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Supplier(s)

CLEARLY GOTTLIEB STEEN & HAMILTON, L.L.P.

Amount

2.6 millones de pesos mexicanos (2,571,800 MXN)

Internal award code

DTC-001-2014

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

7 de mayo de 2021

Source(s)

Torre de Control

Part of the project

TorreDeControl.org

Organization responsible for the import

PODER

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Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=DTC-001-2014-DTC-001-2014")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=DTC-001-2014-DTC-001-2014')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=DTC-001-2014-DTC-001-2014')

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