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Contrato in

REHABILITACIÓN A PUNTO CERO Y MODERNIZACIÓN DE LA CALDERA CB-4 MARCA BABCOCK & WILCOX DE 200 TONS/HR. MODELO BI DRUM 40/28 INCLUYE: INGENIERÍA PROCURA FABRICACIÓN MONTAJE PRUEBAS Y PUESTA EN SERVICIO INSTALADA EN LA REFINERÍA GRAL. LÁZARO CÁRDENAS

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CONTRACT SUMMARY CO-RMIN-004/09-CO-RMIN-004/09

Total amount

198.5 millones de pesos mexicanos (198,498,921 MXN)

Contract period(s)

Between 16 de marzo de 2009 and 15 de marzo de 2010

Buying unit

SUBDIRECCIÓN DE PRODUCCIÓN. in México

Proveedor(es)

BABCOCK & WILCOX DE MÉXICO S.A. DE C.V.

This contract is part of a record. See record ocds-0ud2q6-CO-RMIN-004/09 in Open Contracting Data Standard format.

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CONTRACT QUALITY

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PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

PEMEX REFINACIÓN (Ahora Pemex Transformación Industrial).

Buying unit

SUBDIRECCIÓN DE PRODUCCIÓN.

Call type

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Call status

complete

AWARD AND CONTRACT

Call title

REHABILITACIÓN A PUNTO CERO Y MODERNIZACIÓN DE LA CALDERA CB-4 MARCA BABCOCK & WILCOX DE 200 TONS/HR. MODELO BI DRUM 40/28 INCLUYE: INGENIERÍA PROCURA FABRICACIÓN MONTAJE PRUEBAS Y PUESTA EN SERVICIO INSTALADA EN LA REFINERÍA GRAL. LÁZARO CÁRDENAS

Award title

Contract title

Supplier(s)

BABCOCK & WILCOX DE MÉXICO S.A. DE C.V.

Amount

198.5 millones de pesos mexicanos (198,498,921 MXN)

Signature date

11 de marzo de 2009

Execution period

16 de marzo de 2009 to 15 de marzo de 2010

Internal award code

CO-RMIN-004/09

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

This contract is (terminated)
This contract is an extension, or has corrections or amendments

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

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PODER

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R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=CO-RMIN-004%2F09-CO-RMIN-004%2F09")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=CO-RMIN-004%2F09-CO-RMIN-004%2F09')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=CO-RMIN-004%2F09-CO-RMIN-004%2F09')

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