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SAL SULFATO DE GENTAMICINA DEBE HABER SIDO VALORADA Y APROBADA POR EL LABORATORIO USUARIO TRANSPORTAR EN REFRIGERACION MATERIAL DE CUIDADOS ESPECIALES PRESENTACION FRASCO CON 5 G

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REPORT

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CONTRACT SUMMARY 944-944

Total amount

58,632.2 pesos mexicanos

Contract period(s)

Between 13 de enero de 2015 and 31 de diciembre de 2015

Buying unit

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN in México

Proveedor(es)

VIOLETA RICARDEZ HERNANDEZ
HERNANDEZ ALVAREZ NOE
MAN ROLAND LATINA S.A. DE C.V.
ABASTECEDOR TERAPEUTICO S.A. DE C.V.
DISTRIBUIDORA BIOSCMIC S A DE C V
LABORATORIOS PISA S.A. DE C.V.
Medical Pharmaceutica S.A. De C.V.
SANTIAGO RAMIREZ ROSAS.
QUIMICA VALANER S.A. DE C.V.
UNIFORMES JULIAN
Consultores Asociados en Seguridad Informática S.A. de C.V.
FCD LABS S.A. DE C.V.

This contract is part of a record. See record ocds-0ud2q6-944 in Open Contracting Data Standard format.

See contract on www.portaltransparencia.gob.mx
See contract on www.insp.mx

CONTRACT QUALITY

More than 20 algorithmic tests are run at the contract level, grouped into four categories, to determine the quality of procurement data. The methodology can be consulted here.

This contract has not been evaluated.

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

INSTITUTO NACIONAL DE CIENCIAS MÉDICAS Y NUTRICIÓN SALVADOR ZUBIRÁN

Buying unit

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN

Call type

LICITACION PUBLICA INTERNACIONAL (open)

Call status

complete

AWARD AND CONTRACT

Call title

SAL SULFATO DE GENTAMICINA DEBE HABER SIDO VALORADA Y APROBADA POR EL LABORATORIO USUARIO TRANSPORTAR EN REFRIGERACION MATERIAL DE CUIDADOS ESPECIALES PRESENTACION FRASCO CON 5 G

Award title

SAL SULFATO DE GENTAMICINA DEBE HABER SIDO VALORADA Y APROBADA POR EL LABORATORIO USUARIO TRANSPORTAR EN REFRIGERACION MATERIAL DE CUIDADOS ESPECIALES PRESENTACION FRASCO CON 5 G

Contract title

SAL SULFATO DE GENTAMICINA DEBE HABER SIDO VALORADA Y APROBADA POR EL LABORATORIO USUARIO TRANSPORTAR EN REFRIGERACION MATERIAL DE CUIDADOS ESPECIALES PRESENTACION FRASCO CON 5 G

Supplier(s)

VIOLETA RICARDEZ HERNANDEZ ,

HERNANDEZ ALVAREZ NOE ,

MAN ROLAND LATINA S.A. DE C.V. ,

ABASTECEDOR TERAPEUTICO S.A. DE C.V. ,

DISTRIBUIDORA BIOSCMIC S A DE C V ,

LABORATORIOS PISA S.A. DE C.V. ,

Medical Pharmaceutica S.A. De C.V. ,

SANTIAGO RAMIREZ ROSAS. ,

QUIMICA VALANER S.A. DE C.V. ,

UNIFORMES JULIAN ,

Consultores Asociados en Seguridad Informática S.A. de C.V. ,

FCD LABS S.A. DE C.V.

Amount

58,632.2 pesos mexicanos

Signature date

13 de enero de 2015

Execution period

13 de enero de 2015 to 31 de diciembre de 2015

Internal award code

944

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx
See awardNotice 2 on official site www.insp.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx
See awardNotice 2 on official site www.insp.mx

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

Note: CSV download is temporarily disabled due to the server migration. Please use the JSON format to import the data.

Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=944-944")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=944-944')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=944-944')

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