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MATERIALES Y UTILES DE OFICINA

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CONTRACT SUMMARY 172-172

Total amount

10,465 pesos mexicanos

Contract period(s)

Between 29 de septiembre de 2006 and 29 de septiembre de 2006

Buying unit

DIRECCIÓN GENERAL DE PROGRAMACIÓN Y PRESUPUESTACIÓN. in México

Proveedor(es)

COMBUSTIBLES Y SUMINISTROS DEL GOLFO S.A. DE C.V.
GUILLERMO PEREZ IBARG ENGOITIA
CENTRO DE CAPACITACIÓN Y ADIESTRAMIENTO S.C.
DATAVISION DIGITAL S.A. DE C.V.
FACTURA INTELIGENTE DEL SUR S.A. DE C.V.
ANTONIO CHAVARRIA DE LA VEGA
OCICERT MÉXICO S.A. DE C.V.
MP ZACATIENDA S. A. DE C.V.
CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES S.A. DE C.V.
ALIMENTOS BAAB S A DE C V
SISTEMA ADMINISTRATIVOS MEDICOS S.A. DE C.V.
ROBERTO SALES ROSADO
Química Valaner S.A. de C.V.
TESORERÍA DEL DISTRITO FEDERAL
COMUNICACIONES NEXTEL S.A DE C.V.
JAMES MARTI CARLOS
Trend Micro Latinoamericana S.A. de C.V.
MA. ELENA ESPINOSA M.

This contract is part of a record. See record ocds-0ud2q6-172 in Open Contracting Data Standard format.

See contract on www.portaltransparencia.gob.mx
See contract on www.inper.edu.mx

CONTRACT QUALITY

More than 20 algorithmic tests are run at the contract level, grouped into four categories, to determine the quality of procurement data. The methodology can be consulted here.

This contract has not been evaluated.

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

SECRETARÍA DE DESARROLLO AGRARIO TERRITORIAL Y URBANO ANTES SECRETARÍA DE LA REFORMA AGRARIA (En proceso de restructuración conforme al Reglamento Interior publicado en el DOF 2/04/2013)

Buying unit

DIRECCIÓN GENERAL DE PROGRAMACIÓN Y PRESUPUESTACIÓN.

Call type

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Call status

complete

AWARD AND CONTRACT

Call title

MATERIALES Y UTILES DE OFICINA

Award title

MATERIALES Y UTILES DE OFICINA

Contract title

MATERIALES Y UTILES DE OFICINA

Supplier(s)

COMBUSTIBLES Y SUMINISTROS DEL GOLFO S.A. DE C.V. ,

GUILLERMO PEREZ IBARG ENGOITIA ,

CENTRO DE CAPACITACIÓN Y ADIESTRAMIENTO S.C. ,

DATAVISION DIGITAL S.A. DE C.V. ,

FACTURA INTELIGENTE DEL SUR S.A. DE C.V. ,

ANTONIO CHAVARRIA DE LA VEGA ,

OCICERT MÉXICO S.A. DE C.V. ,

MP ZACATIENDA S. A. DE C.V. ,

CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES S.A. DE C.V. ,

ALIMENTOS BAAB S A DE C V ,

SISTEMA ADMINISTRATIVOS MEDICOS S.A. DE C.V. ,

ROBERTO SALES ROSADO ,

Química Valaner S.A. de C.V. ,

TESORERÍA DEL DISTRITO FEDERAL ,

COMUNICACIONES NEXTEL S.A DE C.V. ,

JAMES MARTI CARLOS ,

Trend Micro Latinoamericana S.A. de C.V. ,

MA. ELENA ESPINOSA M.

Amount

10,465 pesos mexicanos

Signature date

29 de septiembre de 2006

Execution period

29 de septiembre de 2006 to 29 de septiembre de 2006

Internal award code

172

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx
See awardNotice 2 on official site www.inper.edu.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx
See awardNotice 2 on official site www.inper.edu.mx

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=172-172")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=172-172')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=172-172')

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