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SERVICIO PARA EL CAMBIO DE DOMICILIO DEL ENLACE DE FIBRA ÓPTICA DE LA RED PRIVADA FEDERAL DE LA S.C.T.

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REPORT

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CONTRACT SUMMARY 166-166

Total amount

150,942.2 pesos mexicanos

Contract period(s)

Between 7 de agosto de 2009 and 31 de diciembre de 2009

Buying unit

DIRECCIÓN GENERAL DE BIENES INMUEBLES Y RECURSOS MATERIALES in México

Proveedor(es)

SERVIDESCA MÉXICO S. DE R.L. DE C.V.
REKNER S.A. DE C.V.
VIDEOSERVICIOS S.A. DE C.V.
CARLSON WAGONLIT MEXICO S.A. DE C.V.
ELECTROPURA S. DE R.L. DE C.V.
PERFORACIONES Y BARRENOS S. DE R. L.
BEBIDAS SANAS S.A. DE C.V.
LABORATORIOS LAFON S.A. DE C.V.
PRAXAIR MEXICO S DE R L DE C V
JOSE MANUEL PADILLA CRESCENCIO
LABORATORIOS PISA S.A. DE C.V.
ENVASADORA DE AGUAS EN MEXICO S.A. DE C.V.
Industrias Bioselec .S.A. de C.V.
SODEXO MOTIVATION SOLUTIONS MEXICO S.A. DE C.V.
AUTOBUSES DE LA PIEDAD S.A DE C.V.
GILSAMA SOLUTIONS S.A. DE C.V.
Promotora Piva S.A. de C.V.
CONSTRUCCIONES Y CANALIZACIONES S.A. DE C.V.

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See contract on www.portaltransparencia.gob.mx
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CONTRACT QUALITY

More than 20 algorithmic tests are run at the contract level, grouped into four categories, to determine the quality of procurement data. The methodology can be consulted here.

This contract has not been evaluated.

PLANNING

No data

CALL FOR TENDERS

Government agency

SECRETARÍA DE RELACIONES EXTERIORES

Buying unit

DIRECCIÓN GENERAL DE BIENES INMUEBLES Y RECURSOS MATERIALES

Call type

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Call status

complete

AWARD AND CONTRACT

Call title

SERVICIO PARA EL CAMBIO DE DOMICILIO DEL ENLACE DE FIBRA ÓPTICA DE LA RED PRIVADA FEDERAL DE LA S.C.T.

Award title

SERVICIO PARA EL CAMBIO DE DOMICILIO DEL ENLACE DE FIBRA ÓPTICA DE LA RED PRIVADA FEDERAL DE LA S.C.T.

Contract title

SERVICIO PARA EL CAMBIO DE DOMICILIO DEL ENLACE DE FIBRA ÓPTICA DE LA RED PRIVADA FEDERAL DE LA S.C.T.

Supplier(s)

SERVIDESCA MÉXICO S. DE R.L. DE C.V. ,

REKNER S.A. DE C.V. ,

VIDEOSERVICIOS S.A. DE C.V. ,

CARLSON WAGONLIT MEXICO S.A. DE C.V. ,

ELECTROPURA S. DE R.L. DE C.V. ,

PERFORACIONES Y BARRENOS S. DE R. L. ,

BEBIDAS SANAS S.A. DE C.V. ,

LABORATORIOS LAFON S.A. DE C.V. ,

PRAXAIR MEXICO S DE R L DE C V ,

JOSE MANUEL PADILLA CRESCENCIO ,

LABORATORIOS PISA S.A. DE C.V. ,

ENVASADORA DE AGUAS EN MEXICO S.A. DE C.V. ,

Industrias Bioselec .S.A. de C.V. ,

SODEXO MOTIVATION SOLUTIONS MEXICO S.A. DE C.V. ,

AUTOBUSES DE LA PIEDAD S.A DE C.V. ,

GILSAMA SOLUTIONS S.A. DE C.V. ,

Promotora Piva S.A. de C.V. ,

CONSTRUCCIONES Y CANALIZACIONES S.A. DE C.V.

Amount

150,942.2 pesos mexicanos

Signature date

7 de agosto de 2009

Execution period

7 de agosto de 2009 to 31 de diciembre de 2009

Internal award code

166

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx
See awardNotice 2 on official site www.sre.gob.mx

This contract is (terminated)

IMPLEMENTATION

No data

GENERAL INFORMATION

Date updated in QQW

9 de mayo de 2021

Official documents

See awardNotice 1 on official site www.portaltransparencia.gob.mx
See awardNotice 2 on official site www.sre.gob.mx

Source(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Part of the project

TodosLosContratos.mx

Organization responsible for the import

PODER

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Choose the system where you want to use the data to see the instructions. For research methodology, see the Manual for investigating open contracting.

R (json)

Add this to your code:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=166-166")

Python (json)

Add this to your code:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=166-166')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Add this to your code:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=166-166')

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