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Descripción
CINCEL BISHOP O PARTSCH, RECTO, ANCHO 3 MM., LONG. DE 140 A 170 MM., MANGO ESTRIADO.
Clave de producto IMSS
537.191.0877.01
Cada círculo representa una de las 6 compras de CINCEL realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 7,878.7 MXN | 1,086.7 MXN | 16 % | 3.36 | 30 de septiembre de 2016 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 725 MXN | 270 MXN | 59.3 % | 0.593 | 8 de agosto de 2018 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 1,252.8 MXN | 172.8 MXN | 16 % | 0.32 | 20 de agosto de 2010 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 1,044 MXN | 144 MXN | 16 % | 0.32 | 6 de junio de 2014 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 1,914 MXN | 94 MXN | 5.16 % | 0.207 | 9 de mayo de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 4 | 1,431.6 MXN | 26.8 % | 3.15 | 2010 - 2018 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 2 | 335.9 MXN | 10.6 % | 1.65 | 2015 - 2018 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.191.0877.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.191.0877.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.191.0877.01')