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Descripción
PINZA DE CANASTA DE 3.0 MM. A 3.5 MM. DE DIAMETRO CON MORDIDA RECTA.
Clave de producto IMSS
537.091.0019.01
Cada círculo representa una de las 6 compras de ARTROSCOPÍA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 3 | 56,182.3 MXN | 13,605.8 MXN | 38.2 % | 1.15 | 9 de junio de 2011 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 12,558 MXN | 1,638 MXN | 15 % | 0.6 | 24 de abril de 2009 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 30,260.2 MXN | 4,173.8 MXN | 16 % | 0.16 | 30 de noviembre de 2012 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 5,040.2 MXN | - MXN | - | - | 4 de agosto de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA DE INSUMOS E INSTRUMENTOS | 3 | 13,605.8 MXN | 38.2 % | 1.15 | 2010 - 2011 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| MARTINEZ GARCIA JOSE ALEJANDRO | 1 | 1,638 MXN | 15 % | 0.6 | 2009 - 2009 |
| MEXMED, S.A. DE C.V. | 1 | 4,173.8 MXN | 16 % | 0.16 | 2012 - 2012 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.091.0019.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.091.0019.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.091.0019.01')