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Descripción
ASA PARA TROMPAS UTERINAS, DE ACERO INOXIDABLE. LONGITUD 200 MM.
Clave de producto IMSS
537.089.0328.01
Cada círculo representa una de las 2 compras de ASA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2009.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 2 | 17,321 MXN | 2,041 MXN | 23.8 % | 5.34 | 6 de mayo de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECIMIENTO MEDICO DE HERMOSILLO, S.A. DE C.V. | 1 | 339 MXN | 2.96 % | 0.887 | 2009 - 2009 |
| GONZALEZ FLORES CARLOS ALBERTO | 1 | 1,702 MXN | 44.6 % | 4.46 | 2009 - 2009 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.089.0328.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.089.0328.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.089.0328.01')