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Descripción
PINZA ADLERKREUTZ, CON DIENTES, LONGITUD DE 130 MM.
Clave de producto IMSS
535.701.2839.01
Cada círculo representa una de las 9 compras de PINZA DE DISECCIÓN realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 2 | 3,259.6 MXN | 728.2 MXN | 59.5 % | 3.98 | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 2 | 353.1 MXN | 24.3 MXN | 7.5 % | 0.15 | 28 de diciembre de 2016 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 5,278 MXN | 449.4 MXN | 9.31 % | 2.42 | 25 de julio de 2018 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 3,306 MXN | 276.2 MXN | 9.12 % | 2.73 | 6 de octubre de 2016 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 951.8 MXN | 131.3 MXN | 16 % | 0.32 | 30 de noviembre de 2010 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 510.4 MXN | 308.4 MXN | 152.7 % | 3.05 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 348 MXN | 48 MXN | 16 % | 0.16 | 8 de noviembre de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 6 | 1,558.3 MXN | 52 % | 9.76 | 2009 - 2018 |
| CAGESA ABASTECEDORA DE HOSPITALES, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| CASTREJON ALONSO OSCAR | 1 | 131.3 MXN | 16 % | 0.32 | 2010 - 2010 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 276.2 MXN | 9.12 % | 2.73 | 2016 - 2016 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.2839.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.2839.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.2839.01')