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Descripción
CARESTAR30 ADULT/PED NÚMERO DE CATÁLOGO: MP01770, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 053 0356 ANESTESIA UNIDAD DE, MARCA: DRAGER, MODELO: FABIUS GS. 50 PIEZAS.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.360.1885.00
Cada círculo representa una de las 3 compras de FILTRO BACTERIAL/VIRAL realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 1,658.8 MXN | 228.8 MXN | 16 % | 0.16 | 23 de julio de 2012 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 18,374.4 MXN | 2,534.4 MXN | 16 % | 3.2 | 15 de julio de 2016 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 1,014.2 MXN | 139.9 MXN | 16 % | 0.16 | 15 de junio de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSTEN, S.A. DE C.V. | 1 | 228.8 MXN | 16 % | 0.16 | 2012 - 2012 |
| CONTINENTAL MEXICANA DE PRODUCTOS, S.A. DE C.V. | 1 | 139.9 MXN | 16 % | 0.16 | 2015 - 2015 |
| IMPULSORA LIDER S.A. DE C.V. | 1 | 2,534.4 MXN | 16 % | 3.2 | 2016 - 2016 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.360.1885.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.360.1885.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.360.1885.00')