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Descripción
ADULTO CORRUGADO DESECHABLE 22MM DIÁMETRO INTERNO MATERIAL EVA GRADO MEDICO COLOR BLANCO NATURAL PARA TERAPIA DE OXIGENACION CON CAMARA DE HUMIDIFICACION UNIVERSAL DESECHABLE DE POLICARBONATO.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.200.2580.00
Cada círculo representa una de las 4 compras de CIRCUITO DE PACIENTE realizadas por el IMSS entre los años 2016 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 2 | 132,316.6 MXN | 78,019.7 MXN | 212.2 % | 58.6 | 11 de diciembre de 2018 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 3,368.7 MXN | - MXN | - | - | 29 de junio de 2016 |
| Delegación Jalisco | Jalisco | 1 | 4,176 MXN | - MXN | - | - | 10 de octubre de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| INVESTIGACION Y DESARROLLO EN EQU. MED., SA CV | 2 | 5,859.8 MXN | 8 % | 9.6 | 2016 - 2018 |
| UCIN MEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| VIASIS OCC, S.A. DE C.V. | 1 | 72,159.9 MXN | 408.3 % | 49 | 2016 - 2016 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.2580.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.2580.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.2580.00')