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Descripción
DE TRES DERIVACIONES, NÚMERO DE CATÁLOGO: 0010-30-12267, PARA USO EN EL EQUIPO: MONITOR DE SIGNOS VITALES, CLAVE: 531,619,0403, MARCA: MINDRAY, MODELO: MEC-2000. PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.156.7179.00
Cada círculo representa una de las 4 compras de CABLE PACIENTE PARA ECG realizadas por el IMSS entre los años 2015 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 3 | 23,779.5 MXN | 2,012.7 MXN | 19.2 % | 2.08 | 30 de noviembre de 2018 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 13,920 MXN | 9,287.4 MXN | 200.5 % | 20 | 24 de febrero de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MIRA DE OCCIDENTE S.A DE C.V. | 2 | 2,012.7 MXN | 28.8 % | 2.08 | 2015 - 2015 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| MAGNA DEL NORTE SA DE CV | 1 | 9,287.4 MXN | 200.5 % | 20 | 2018 - 2018 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.7179.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.7179.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.7179.00')