Gracias por tu respuesta.
Descripción
LASER JET 4L 4P 4ML 4MP HP 92274 A
Clasificación
Material médico. Materiales diversos
Clave de producto IMSS
370.206.8226.00
Cada círculo representa una de las 2 compras de TONER realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2011.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 9,890 MXN | 1,290 MXN | 15 % | 0.6 | 11 de agosto de 2009 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 18,819.8 MXN | 2,595.8 MXN | 16 % | 1.28 | 16 de noviembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DOMINGUEZ ARANGO NALLELY IVONNE | 1 | 1,290 MXN | 15 % | 0.6 | 2009 - 2009 |
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 1 | 2,595.8 MXN | 16 % | 1.28 | 2011 - 2011 |
Tipo de entidad
Materiales diversos
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=370.206.8226.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=370.206.8226.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=370.206.8226.00')