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Descripción
DE USO INDUSTRIAL 10 KGS
Clasificación
Artículos de consumo. Articulos de aseo
Clave de producto IMSS
350.316.0107.01
Cada círculo representa una de las 7 compras de DETERGENTE EN POLVO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Jalisco | Jalisco | 6 | 3,476.5 MXN | 0.000000000000455 MXN | 0.0000000000000132 % | 0.00000000000000276 | 12 de marzo de 2012 |
| Delegación Baja California | Baja California | 1 | 8,366 MXN | - MXN | - | - | 4 de diciembre de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MONTES GUILLEN JUAN GABRIEL | 6 | 0.000000000000455 MXN | 0.0000000000000132 % | 0.00000000000000276 | 2011 - 2012 |
| MARIA ELENA MORA PEREA | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
Tipo de entidad
Articulos de aseo
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=350.316.0107.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=350.316.0107.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=350.316.0107.01')