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Descripción
TALLA: GRANDE. TELA: GABARDINA 50% POLIESTER Y 50% ALGODON. COLORES/COD. PANTONE: AMARILLO 3945 C O 3955 C, LOGOSIMBOLO: COLOR/COD. PANTONE: VERDE 561 C O 561 U, LEYENDA "ALTA TECNOLOGIA" EN VERDE
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.120.0380.00
Cada círculo representa una de las 4 compras de OVEROL DE MANGA CORTA MASCULINO realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 2 | 10,944.1 MXN | 1,509.5 MXN | 16 % | 4.48 | 15 de noviembre de 2012 | |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 4,471.9 MXN | 616.8 MXN | 16 % | 3.04 | 17 de junio de 2010 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 1 | 6,264 MXN | 864 MXN | 16 % | 2.88 | 30 de agosto de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| UNIFORMES INDUSTRIALES COMANDO, S. A. DE C. V. | 3 | 2,373.5 MXN | 16 % | 7.36 | 2011 - 2012 |
| IMAGINE TEXTILIS, S.A. DE C.V. | 1 | 616.8 MXN | 16 % | 3.04 | 2010 - 2010 |
Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.120.0380.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.120.0380.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.120.0380.00')