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Descripción
VASOS DE PRECIPITADOS, DE POLIPROPILENO. CON GRADUACION PARA VOLUMENES APROXIMADOS. EN CAPACIDAD DE 600 ML.
Clave de producto IMSS
080.951.0514.01
Cada círculo representa una de las 5 compras de VASOS realizadas por el IMSS entre los años 2015 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 3 | 1,505.1 MXN | 429.2 MXN | 33.1 % | 1.98 | 19 de diciembre de 2018 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 1,570.2 MXN | 216.6 MXN | 16 % | 5.76 | 29 de enero de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BONILLA NAVARRETE ISAAC JOEL | 2 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| PHARMA OSHA, S. DE R.L. DE C.V. | 2 | 216.6 MXN | 16 % | 5.76 | 2015 - 2016 |
| CALIDAD, SALUD Y DIAGNOSTICO, S.A. DE C.V. | 1 | 429.2 MXN | 99.2 % | 1.98 | 2018 - 2018 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.951.0514.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.951.0514.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.951.0514.01')