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Descripción
Compra Emergente
Clave de producto IMSS
080.889.0115.01
Cada círculo representa una de las 14 compras de TIRAS REACTIVAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2010.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California | Baja California | 12 | 191,296.2 MXN | 8,749.6 MXN | 1.84 % | 23.6 | 17 de noviembre de 2010 |
| Delegación Guerrero | Guerrero | 2 | 8,300 MXN | 0.0101 MXN | 0.000122 % | 0.000028 | 27 de noviembre de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DIAGNOSTICA COMERCIAL, S.A. DE C.V. | 12 | 8,749.6 MXN | 1.84 % | 23.6 | 2010 - 2010 |
| MANRIQUEZ GUADARRAMA MA. | 2 | 0.0101 MXN | 0.000122 % | 0.000028 | 2009 - 2009 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.889.0115.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.889.0115.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.889.0115.01')