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Descripción
SEPARADO. SOLICITAR POR NUMERO DE PRUEBAS. RTC. EQUIPO PARA MINIMO 96 PRUEBAS. ANTICUERPOS ANTI-SSA-RO, ANTI-SSB-LA, ANTI-RNP Y ANTI-SM. JUEGO DE REACTIVOS PARA LA DETERMINACION CUANTITATIVA POR METODO INMUNOENZIMATICO, EN POZOS POR
Clave de producto IMSS
080.783.4932.11
Cada círculo representa una de las 6 compras de REACTIVOS Y JUEGOS DE REACTIVOS PARA PRUEBAS ESPECÍFICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 3 | 121,429.1 MXN | 16,417 MXN | 15.6 % | 5.31 | 13 de junio de 2013 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 6,796.4 MXN | 965.1 MXN | 16.6 % | 0.331 | 12 de diciembre de 2010 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 42,283.9 MXN | 5,832.3 MXN | 16 % | 1.92 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 5 | 17,629.7 MXN | 16 % | 5.96 | 2009 - 2011 |
| ABALAT, S.A. DE C.V. | 1 | 5,584.7 MXN | 16 % | 1.6 | 2013 - 2013 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4932.11")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4932.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4932.11')