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Descripción
Compra Emergente
Clave de producto IMSS
080.431.0043.10
Cada círculo representa una de las 4 compras de FRASCOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Morelos | Morelos | 3 | 11,971.5 MXN | 11,518.6 MXN | 6,488.7 % | 224.6 | 6 de junio de 2009 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 1 | 3,596 MXN | 496 MXN | 16 % | 80 | 28 de noviembre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| LEON GARCIA MARCO ANTONIO | 2 | 77.6 MXN | 32.9 % | 1.51 | 2009 - 2009 |
| BIOTECNOLOGIA Y SERVICIOS, S.A. DE C.V. | 1 | 11,441 MXN | 19,400.5 % | 223.1 | 2009 - 2009 |
| MARIA ISABEL MONTA?O GUTIERREZ | 1 | 496 MXN | 16 % | 80 | 2014 - 2014 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.431.0043.10")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.431.0043.10')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.431.0043.10')