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Descripción
PELICULA RADIOGRAFICA DENTAL CONVENCIONAL DE: 3.2 X 4.1 CM. CAJA CON 150 PELICULAS.
Clave de producto IMSS
070.707.0496.10
Cada círculo representa una de las 10 compras de PELÍCULAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 5 | 4,132.1 MXN | 567.7 MXN | 18.3 % | 0.916 | 5 de diciembre de 2012 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 2,530 MXN | 322.3 MXN | 14.6 % | 0.584 | 4 de noviembre de 2009 |
| Delegación Colima | Colima | 1 | 1,113.6 MXN | 131.9 MXN | 13.4 % | 0.156 | 26 de enero de 2012 |
| Delegación Oaxaca | Oaxaca | 1 | 483 MXN | - MXN | - | - | 19 de enero de 2010 |
| Delegación Sinaloa | Sinaloa | 1 | 490 MXN | - MXN | - | - | 23 de febrero de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MEDICA AVANZADA, S. A. DE C. V. | 3 | 274.2 MXN | 10.8 % | 0.324 | 2012 - 2012 |
| MAYOREO MEDICO DEL NOROESTE, S.A. DE C.V. | 2 | 293.5 MXN | 29.6 % | 0.592 | 2009 - 2010 |
| REPRESENTACIONES MEDICAS GREKAL S,A DE C,V, | 2 | 322.3 MXN | 14.6 % | 0.584 | 2009 - 2009 |
| ARIEL OSBALDO GARCIA GARCIA | 1 | 131.9 MXN | 13.4 % | 0.156 | 2012 - 2012 |
| GAMEZ CALVILLO BLANCA IREL | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| Proveedor local no identificado (Compra Emergente) | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=070.707.0496.10")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=070.707.0496.10')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=070.707.0496.10')