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Descripción
DE ACERO INOXIDABLE (STENT), CON REVESTIMIENTO DE SIROLIMUS, MONTADA EN BALON DE ALTA PRESION Y BAJO PERFIL. DIAMETRO 2.50 MM, LONGITUD 18.0 MM.
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.747.8351.01
Cada círculo representa una de las 4 compras de PROTESIS ENDOVASCULAR CORONARIA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2011.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 2 | 132,840 MXN | 9,840 MXN | 8 % | 0.48 | 26 de abril de 2011 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 1 | 97,440 MXN | 13,440 MXN | 16 % | 0.64 | 3 de septiembre de 2009 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 302,791.3 MXN | 41,764.3 MXN | 16 % | 2.08 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| JOHNSON & JOHNSON MEDICAL MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 9,840 MXN | 8 % | 0.48 | 2010 - 2011 |
| CARDIOPACE, S.A. DE C.V. | 1 | 13,440 MXN | 16 % | 0.64 | 2009 - 2009 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | 41,764.3 MXN | 16 % | 2.08 | 2011 - 2011 |
Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.747.8351.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.747.8351.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.747.8351.01')